面向智能時代,英特爾構建技術基石、驅動未來計算

發布時間:2020-4-10 16:10    發布者:eechina
關鍵詞: 量子計算 , 英特爾
現如今,無論是汽車、零售商店,還是醫院、家庭、工廠,所有物和設備變得越來越像一臺臺“計算機”,整個產業正步入到萬物智能化的發展階段。智能變得無處不在,數據不僅呈現指數級增長,其形態也變得日益多樣化。同時,隨著5G、AI、物聯網、自動駕駛等技術的發展,對于數據實時處理的需求快速增長。這個由數據驅動的世界,正在催生指數級計算需求。

五十多年以來,英特爾一直致力于構建技術基石,引領計算的創新發展。面向數據時代,我們正在加速這一旅程。一方面,英特爾立足當前,基于六大支柱持續推動計算創新演進。另一方面,英特爾著眼未來,長遠布局神經擬態計算、量子計算等新型計算研究。英特爾正以指數級創新,驅動智能時代的創新變革。

立足當前:構建技術基石,驅動智能創新

        2018年底,英特爾發布六大技術支柱戰略,可用于構建產品路線圖。這六大技術支柱分別是:制程和封裝、XPU架構、內存、更快捷的互連、安全,以及集成一切的軟件,并將AI功能貫穿于設計的各個環節。憑借世界一流的執行力,英特爾全面引領六大技術領域的創新;诹笾е鶚嫿ǖ膹姶蠡,我們有能力創造最佳的技術與產品,支持客戶進一步創造更加出色的產品與體驗,并最終幫助用戶在數據時代實現更大的成功。

-        自2015年開始,英特爾洞察數據發生的顛覆性變化,提出數據將改變未來計算格局乃至整個世界。
-        2017年,英特爾確立“以數據為中心”的轉型目標。
-        2018年8月,英特爾提出“以數據為中心”的計算時代,需要傳輸數據更快、存儲更多數據和處理一切數據。
-        2018年12月,英特爾提出六大技術支柱——制程和封裝、架構、內存和存儲、互連、安全、軟件。這六個方向,是英特爾未來數年在傳統芯片業務上的核心方向,也是英特爾面對以數據為中心的時代發力的方向。
-        2018年12月,英特爾推出業界首創的3D邏輯芯片封裝技術——Foveros。
-        2019年2月,英特爾與合作伙伴推出全新的芯片級安全解決方案。
-        2019年3月,英特爾與合作伙伴宣布成立 CXL 開放合作聯盟,共同合作開發 CXL 開放互連技術。
-        2019年4月,英特爾推出基于10納米制程技術的英特爾Agilex FPGA。
-        2019年7月,英特爾推出了一系列全新基礎工具,包括將 EMIB 和 Foveros 技術相結合的創新應用Co-EMIB,以及全新的全方位互連(ODI)技術。
-        2019年10月,英特爾發布全新 Tremont 微架構,作為英特爾最新和最先進的低功耗 x86 CPU 架構,Tremont 提供的性能較前代產品顯著提升。
-        2019年11月:英特爾披露全新基于Xe架構的GPU,為HPC和AI工作負載提供優化。
-        2019年11月,英特爾發布oneAPI行業計劃和oneAPI beta產品。
-        2019年11月,英特爾揭露 EMIB 技術,助力實現包括 CPU、圖形卡、內存、IO 及其它多個芯片間的通信互連。
-        2020年1月,英特爾預覽首款基于Xe架構的獨立圖形顯卡(研發代號:“DG1”)。
-        2020年2月,英特爾公布了“計算生命周期保障計劃”進展,并預覽了新的安全功能。

布局未來:探索前沿計算,應對未知挑戰

面向未來,英特爾正在對量子計算、神經擬態計算等前沿計算領域進行布局。對于神經擬態計算、量子計算這樣的前沿領域,要具備長遠的眼光和大量的投資。這是英特爾始終堅持在做的事情。

神經擬態計算的目標是應用神經科學的最新見解,來創造作用方式更類似于人腦的芯片而非傳統計算機的芯片。神經擬態系統在硬件層面上復制了神經元組織、通信和學習方式。英特爾認為Loihi和未來的神經擬態處理器將定義一種新的可編程計算模式,可滿足世界對普及型智能設備日益增長的需求。

-        2017年9月,英特爾推出代號為Loihi的第一款自主學習神經擬態芯片加速人工智能發展。
-        2018年3月,宣布成立英特爾神經擬態研究社區(INRC),這是一個涵蓋學術、政府和行業研究團體的合作伙伴網絡,推進“LOIHI”測試芯片。
-        2018年12月,英特爾公布神經擬態研究進展,推動架構、軟件和系統的改進。
-        2019年7月,英特爾宣布代號為“Pohoiki Beach”的800萬神經元神經擬態系統已經可以供廣大研究人員使用,它包含64塊Loihi研究芯片。
-        2019年11月,INRC迎來首批企業成員,《財富》世界500強企業埃森哲、空中客車、通用電氣、日立加入。
-        2020年3月,《自然-機器智能》(Nature Machine Intelligence)雜志論文展示了英特爾神經擬態研究芯片Loihi能嗅出10種危險化學品的氣味。為達到同樣準確率,傳統解決方案學習每類氣味需要3,000倍以上的訓練樣本。
-        2020年3月,英特爾推出迄今為止開發的最大規模的神經擬態計算系統Pohoiki Springs,包含768塊Loihi神經擬態研究芯片,將提供1億個神經元的計算能力。

量子計算是用量子比特相互糾纏實現性能的指數級提升。 與其它廠商不同,英特爾正在研究多種量子位類型,其中包括超導量子位,以及英特爾獨一無二的路徑——硅自旋量子位。開發商業上可行的量子系統也一直是英特爾關注的焦點。

-        2015年9月,英特爾投資5000萬美元推進量子計算相關研究。
-        2017年10月,英特爾攜手QuTech成功測試新型17量子位超導計算芯片。
-        2019年1月,英特爾宣布已經向QuTech交付了首個49量子位超導量子測試芯片,研發代號為“Tangle Lake”。
-        2019年2月,英特爾、Bluefors和Afore合作推出量子低溫探測儀,推進量子計算進展。
-        2019年12月,英特爾發布代號為“Horse Ridge”的首款低溫控制芯片,以加快全棧量子計算系統的開發步伐,推動實現商業上可行的量子計算機。
-        2020年2月,英特爾發布研究報告,概述了低溫量子控制芯片Horse Ridge的關鍵技術特點:可擴展性、靈活性和保真度,體現了量子實用性。

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